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SR-TVA2019-A声纹振动在线监测采集系统

SR-TVA2019-A声纹振动在线监测采集系统

添加时间:2021-11-16   浏览次数:12709  

基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统,通过监测设备运行时的声音信号,对变压器(电抗器)运行状态进行在线监测,从多方面掌握设备实际运行情况,优化变电站系统的管理,对提高设备的检修效率、可靠性,延长设备使用寿命都有重要的现实意义。该系统是变电站重资产设备变压器早期故障诊断,采集变压器可能发生的各种异常故障的影像和声音,提前诊断微小故障,并通过人工智能技术进行分析预警,提前制定防范措施,为智慧变电站可靠运行提供技术保障。本公司开发现场采集装置,收集电力变压器声纹大数据库,联合中国电科院、华北电力大学等电力科研单位,融合深度学习、多维融合等多种算法,建立电力变压器声学指纹库和在线诊断平台。

       变压器绕组变形、过载、不平衡负载、谐波负载、严重过热、直流偏磁、局部放电、绕组铁心松动、附件松动等多种缺陷均与变压器运行声音及振动有关。可听噪声与振动伴随变压器运行产生,声音与振动的幅值、时域波形、频谱特性与其运行电压、电流、机械状态、励磁状态、绝缘状态等密切相关,可及时反映设备运行状态变化。

声纹监测具有以下技术优势:

       ►非接触式、低成本、低功耗声纹采集系统;

       ►利用深度学习算法,挖掘设备在不同运行工况和缺陷下的声纹特征;

       ►能够实时跟踪设备运行状态变化,检测灵敏度高;

       ►丰富了监测状态的手段,增加了声振低频20Hz~20kHz 范围内的故障诊断方案。

       ►有效地监控运行状态,在不停电检测方面具有很强的应用价值 ,提升电网输变电的可靠性。

       ►建立变压器运行声纹大数据,获取更多变压器类型,更多场景下声讯信息,提高变压器运行状态监测与隐患研判能力。

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