SR-TVA2019-A声纹振动在线监测采集系统

基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，通过监测设备运行时的声音信号，对变压器（电抗器）运行状态进行在线监测，从多方面掌握设备实际运行情况，优化变电站系统的管理，对提高设备的检修效率、可靠性，延长设备使用寿命都有重要的现实意义。该系统是变电站重资产设备变压器早期故障诊断，采集变压器可能发生的各种异常故障的影像和声音，提前诊断微小故障，并通过人工智能技术进行分析预警，提前制定防范措施，为智慧变电站可靠运行提供技术保障。本公司开发现场采集装置，收集电力变压器声纹大数据库，联合中国电科院、华北电力大学等电力科研单位，融合深度学习、多维融合等多种算法，建立电力变压器声学指纹库和在线诊断平台。

       变压器绕组变形、过载、不平衡负载、谐波负载、严重过热、直流偏磁、局部放电、绕组铁心松动、附件松动等多种缺陷均与变压器运行声音及振动有关。可听噪声与振动伴随变压器运行产生，声音与振动的幅值、时域波形、频谱特性与其运行电压、电流、机械状态、励磁状态、绝缘状态等密切相关，可及时反映设备运行状态变化。

声纹监测具有以下技术优势：

       ►非接触式、低成本、低功耗声纹采集系统；

       ►利用深度学习算法，挖掘设备在不同运行工况和缺陷下的声纹特征；

       ►能够实时跟踪设备运行状态变化，检测灵敏度高；

       ►丰富了监测状态的手段，增加了声振低频20Hz~20kHz 范围内的故障诊断方案。

       ►有效地监控运行状态，在不停电检测方面具有很强的应用价值 ，提升电网输变电的可靠性。

       ►建立变压器运行声纹大数据，获取更多变压器类型，更多场景下声讯信息，提高变压器运行状态监测与隐患研判能力。